できること
- 評価軸ごとの5段階スコアと、資料の記述に基づく根拠を整理します。
- 強み・懸念点・推奨（採用／次選考へ／保留／見送り）と確信度をまとめます。
- 情報が足りない軸は「評価不能」とし、面接で確認する質問案を出します。
- 複数候補の加重スコア比較表（ヒートマップ付きExcel）を作ります。
動作要件
- Claude Code
- Python 3
- python-docx と openpyxl（requirements.txt で一括導入できます）
- 動作確認は macOS で行っています。Windows・Linux は未確認です。
スキルの入れ方
- このページの「無料でダウンロード」からZIPを取得して解凍します。ログインは不要です。
- candidate-evaluation-report フォルダを ~/.claude/skills/ に置きます。同名フォルダがある場合は上書きせず、先に差分を確認します。
- ターミナルで python3 -m pip install -r ~/.claude/skills/candidate-evaluation-report/requirements.txt を実行します。
- Claude Codeを開き直し、「この職務経歴書を評価して」と伝えます。
配布物
- SKILL.md — エージェント向け手順
- README.md — 人が読む説明書
- references — 評価軸・基準・ひな形
- scripts — Word・Excelを作るスクリプト
- requirements.txt、MITライセンス、manifest.json
利用前に確認すること
年齢・性別・国籍など職務に関係のない属性は評価に使いません。候補者の個人情報を扱うため、外部へ送信しない運用で使ってください。 この配布物はAnthropicの公式製品ではありません。作者の作業データや顧客情報は含みません。